Investigador Principal:

• Nombre: Juan Gregorio Fernández Bustos
• Grupo de Investigación: EDAF
• Departamento: Didáctica de la Educación Física, Artística y Música
• Facultad: Facultad de Educación de Albacete

Objetivos del Proyecto:

• Medir indicadores de actividad física (AF) y salud en estudiantes con altas capacidades cognitivas (AACC).
• Diseñar estrategias que fomenten el bienestar físico y emocional de estos alumnos.
• Potenciar su rendimiento cognitivo y académico, favoreciendo su integración social y su contribución futura a la sociedad.

Metodología:

• Revisión bibliográfica sobre la relación entre actividad física (AF) y altas capacidades cognitivas (AACC).
• Recopilación de datos antes y después de la actividad física mediante:
  • Señales fisiológicas
  • Electroencefalograma (EEG)
  • Cámaras de control de movimiento
  • Cuestionarios
• Uso de Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL) para procesar y clasificar los datos obtenidos.

Resultados Preliminares:

• La actividad física tiene un impacto positivo en el desarrollo socioemocional de los estudiantes con AACC.
• No existen muchas intervenciones centradas en el efecto de la AF en la mejora socioemocional de estos alumnos.
• Se ha detectado que los procesos de identificación de AACC son subjetivos y no uniformes, lo que puede llevar a errores en la clasificación de estos estudiantes.
• El análisis de EEG y señales fisiológicas confirma que la actividad física mejora el rendimiento cognitivo y el estado emocional de los estudiantes con AACC.
• Se ha desarrollado una arquitectura basada en redes neuronales para entender mejor el cerebro de estos alumnos y el impacto de la actividad física sobre él.

Conclusiones:

• La actividad física no solo mejora el rendimiento cognitivo, sino que también tiene un efecto positivo en la salud emocional de los estudiantes con altas capacidades.
• El uso de algoritmos de IA, ML y DL permite una mejor comprensión de sus necesidades y del impacto de la AF en su desarrollo.
• El sistema propuesto podría representar un avance significativo en el ámbito educativo, integrando metodologías de aprendizaje activo con herramientas de inteligencia artificial.

Este proyecto tiene un gran potencial para mejorar el bienestar y rendimiento de estudiantes con altas capacidades y podría aplicarse a toda la comunidad educativa.